期刊導航
你會向從業者推薦的五大機器學習研究論文是什么？
我認為這些論文在引入新穎的創意方面都很有趣。
- 使用深度卷積神經網絡的ImageNet分類：HTTPS：//papers.nips.cc/paper/482 ...
- 更快的R-CNN：利用區域提案網絡實現實時目標檢測
- 轉學習：令人震驚的認可基準
- 注意就是你所需要的:(紙）（解釋者1，解釋者2，解釋者3）
- 神經詞嵌入作為隱式矩陣分解：神經詞嵌入作為隱式矩陣分解
- 序列到序列模型：[1409.3215]用神經網絡進行序列學習的序列
- 谷歌翻譯：縮小人機翻譯的差距
- 伯特：用于語言理解的深度雙向變壓器的預訓練
- 甘斯：[1406.2661]生成性對抗網絡
- 批量標準化：通過減少內部協變量轉換加速深度網絡訓練
- 退出：HTTPS：//www.cs.toronto.edu/~hint ...
- CycleGANs：[1703.10593]使用周期一致的對抗網絡的不成對的圖像到圖像轉換
- 使用強化學習進行神經架構搜索：[1611.01578]神經結構搜索與強化學習
- AlphaGo：HTTPS：//storage.googleapis.com/d ...。
- AlphaGo Zero：AlphaGo Zero：從頭學習|DeepMind
- WaveNet：原始音頻的生成模型
- 更快的Wavenet：快速高保真語音合成
- 風格轉移：[1508.06576]一種藝術風格的神經算法
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