期刊導航
經濟學家警告說，真正的人工智能風險不是大規模失業
人們很快就習慣了與人工智能共處。ChatGPT 才剛剛誕生不到三年，但它已經改變了我們許多人溝通或處理大量信息的方式。
這也導致了嚴重的就業問題.因為如果機器在閱讀復雜法律文本、翻譯語言或陳述論點方面比人類更出色，那些老派的人類員工難道不會變得無關緊要嗎？大規模失業難道不就在眼前嗎？
然而，當我們看經濟的龐大數字時，情況并非如此。
相關報道：人工智能的第三階段已經到來。以下是“代理人”可能如何影響我們的生活。
歐盟的失業率為歷史最低點大約是6%，是十年前水平的一半。在英國，這一比例更低，僅為5.1%。大致為水平2000年代初的繁榮時期，而現在又更低了（4.4%）在美國。
為什么還存在的原因工作太多了雖然技術確實讓某些人類事業變得過時，但它也創造了新的工作類型。
以前也發生過。例如，1800年，大約三分之一的英國人工人是農民。現在從事農業的比例為大約1%.
農業自動化使國家得以實現成為工業革命的領導者.
或者說，最近，之后世界上第一臺ATM1967年由巴克萊銀行在倫敦發布，當時人們擔心高街銀行分行的員工會消失。
恰恰相反事實證明確實如此.在美國，ATM增長的30年期間，銀行柜員數量實際上增加了10%。自動取款機讓開設銀行分行的成本降低（因為需要的出納員更少），更多社區獲得了金融服務。
只有現在，每部電話都聽到銀行，高街銀行員工數量才是急劇衰落.
打擾？
但確實，人工智能會奪走一些工作崗位。三分之一的美國人擔心他們會把他們的權力輸給了AI。，而且他們中的許多人是對的。
但自工業革命以來，世界見證了創新的洪流，維持了前所未有的指數級經濟增長.
人工智能，就像計算機、互聯網、鐵路或電器一樣，都是緩慢革命.它會逐漸改變習慣，但同時為新企業的出現提供機會。
正如在經濟增長，沒有立即的就業轉變。我們看到的主要是企業用人工智能作為借口用于標準的裁員活動。這又引出了一個問題：人工智能將如何改變我們的工作意義以及我們賺多少錢。
隨著技術的發展，情況可以有兩種走向。
隨著自動取款機的出現，銀行柜員變得更有價值，因為他們不僅能數錢，還能提供建議。2016年，人工智能發展的重要人物杰夫·欣頓，推薦給全世界“應該停止培訓放射科醫生”，因為機器人在分析圖像方面已經比人類更強了。
十年后，美國對放射科醫生的需求達到了最高紀錄.使用人工智能分析圖像讓這項工作更有價值，而不是降低，因為放射科醫生可以治療更多患者（大多數患者可能更愿意與真人接觸）。
所以作為一名工人，你想找到的是機器讓你更高效的工作——而不是成為機器的仆人。
有不平等嗎？
人工智能引發的另一個問題是，它是否會減少還是增加工人之間的不平等。
起初，許多人認為讓每個人都能使用具備信息處理或清晰溝通技能的AI助手減少收入不平等.但其他近期研究結果正好相反而高技能的創業者從獲得AI支持中獲益最大。
其中一個原因是，接受建議本身就是一項技能。在我自己的研究中我們與同事們發現，給棋手頂級建議并不能彌合最優秀與最差之間的差距——因為能力較低的棋手不太可能采納高質量建議。
也許這正是人工智能帶來的最大風險。有些人從中受益遠多于其他人。
在這種情況下，可能有一群人利用人工智能管理日常生活，卻被困在低生產力的工作中，且沒有獲得體面薪水的前景。還有一小部分特權、受過良好教育的工人，他們通過控制機器和他們創造的財富而繁榮。
歷史上的每一次技術革命都讓世界變得更加富裕、健康和舒適。但轉變總是很難的。接下來重要的是，社會如何幫助每個人都成為機器的主人——而不是它們的仆人。
提供云服務支持