誰是世界上被引用次數最多的機器學習研究員？

我通過搜索標簽“機器學習”查看了頂級研究員列表微軟研究排名和谷歌學術并根據Google學術搜索計算，按引文順序對引用次數超過100,000的人進行排名。根據這一策略，被引用最多的機器學習研究員將是斯坦福大學生物醫學數據科學和統計學教授Robert Tibshirani。你可以從他引用的研究興趣中觀察到一件有趣的事情網站。

在小學和高中，我喜歡數學。作為大學本科生，我主要學習數學和計算機科學課程。我發現數學對于我的喜好來說太抽象了，計算機科學似乎只關注一些細節 - 試圖在計算中節省一微秒或一千字節。在統計學中，我發現了一個結合了數學和計算機科學之美的學科，用它們來解決現實問題。

今天，統計數據變得更加重要，因為我們可以輕松地收集大量數據。挑戰在于對所有這些數據進行分類，并從噪聲中分離出一致的模式。這一挑戰現在涉及科學，工程，醫學，金融甚至藝術等許多領域。統計數據是一個年輕的主題，仍然找到了方向。由于我們擁有龐大的計算工具，成為一名統計學家是一個激動人心的時刻。如何最好地使用這些工具是我們的主題和我的研究重點的基本挑戰。

你找到了我覺得有趣的東西嗎？沒有提到“機器學習”這個術語。

無論如何，這里列出了：

1. Robert Tibshirani（285206）
2. Geoffrey E. Hinton（255998）
3. Anil K. Jain（186397）
4. 特雷弗哈斯蒂（185260）
5. 弗拉基米爾Vapnik（173150 Google學術搜索，237774 MSR）*
6. 賈偉偉（160704）
7. Andrew Zisserman（150968）
8. Jitendra Malik（150406）
9. Yoshua Bengio（149667）
10. 邁克爾一世喬丹（145628）
11. BernhardSch?lkopf（121981）
12. Leo Breiman（120626）
13. Kalyanmoy Deb（120306 Google學術搜索，137919 MSR）*
14. Andrew Y. Ng（105271）*我不確定為什么計數會有所不同

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