什么是研究中的抽樣偏差？

抽樣的目的是經濟。如果你想知道人們普遍相信什么，你可以去問每一個人……或者你可以問一個總體樣本，然后推斷出一個趨勢。

例如，假設您想了解您所在城鎮的人們是更愿意擁有一個新圖書館還是一個新公共游泳池。在我這個規模的城鎮，你得問大約 66,000 人。之所以無法做到這一點的原因有很多，但最大的原因是你不會讓每個人都給你他們的意見。有些人會告訴你別管他們，他們不在乎。然后我們有這樣的問題：“誰會跑來跑去問每個人？”“這要花我們多少錢？”以及“我們如何才能得到一份真正準確的城鎮居民名單？”

相反，我們想要運行一個示例。問題在于，您可能會人為地選擇不代表您所尋求意見的社區的人。舉個例子，假設對于上面的例子，我們在上午 11 點在當地商場進行了一次民意調查。誰在上午 11 點在商場？主要是退休人員。他們與我們社區的其他人有著不同的興趣。他們家里可能沒有孩子。他們可能對體育活動不太感興趣。他們可能更能代表熱愛書籍的一代人。我想我們正在得到那個新圖書館，即使社區的其他人真的想要那個游泳池。

這將是抽樣偏差的一個主要例子。以下是更多示例：

你是學生會主席。您想知道學生對即將到來的舞會主題有何看法，因此您進行了一項民意調查。不幸的是，您忘記了只有低年級和高年級才能參加舞會。你有大一和大二學生投票。他們可能對這個話題沒有任何興趣。它們并不能真正代表您需要的意見。

你擁有一家餐廳。您想弄清楚您的顧客對服務員的看法。您為填寫表格提供了一份套餐。問題來了……你會得到一個真正的客戶群體來回答嗎？不擔心錢的人不會填寫您的表格。他們非常愿意為食物付錢，而且您提供的膳食的微不足道的費用不值得花時間填寫您的表格。某個挨餓的大學生？如果你讓他的話，他會填寫 30 份這樣的表格。

您想弄清楚特定醫學治療的功效。您可以找到盡可能多的接受過這種治療的人的地址并向他們發送調查問卷。那些死去的人呢？可能是這種治療的結果？他們不會給你寄回表格。

這就是為什么抽樣是一個相當困難的過程的部分原因。在決定如何實施民意調查之前，您必須真正考慮一下，因為從資金、人員和其他資源的角度來看，它們通常很昂貴。

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