人們如何相信學術界和感興趣的組織發表的研究數據不是簡單的組成？他們如何相信所提供的數據是完整的？

人們如何相信學術界和感興趣的組織發表的研究數據不是簡單的組成？他們如何相信所提供的數據是完整的？

好問題。我認為用你的生活引領你的生活不相信任何人座右銘對我來說有點過于憤世嫉俗。所以我更多的是支持者信任但要驗證做法。當我讀一篇論文時，我作為科學家的部分工作就是對任何看似不合適的發現持懷疑態度。而且我知道，當研究經過同行評審時，我只是懷疑論者的最新成員。

在任何科學領域，數據都可能被偽造，任何優秀的科學家都知道如何生成可以通過同行評審的嗅覺測試的錯誤數據。有無數種方法來處理數據（創建數據，修改數據，丟棄數據等），讓它告訴你的故事想。

但最終，當人們試圖重現你的發現時，你的偽造數據將會被出賣。同行評審只是第一道防線，更重要的是復制。對于你的異常研究感到興奮或煩惱的人試圖復制它，看看為什么他們從未觀察到你聲稱看到的東西，他們會發現你的異常研究只是一個異常值。現在，沒有人能夠證明您的數據被偽造但結果將是相同的。當其他人試圖復制而不能復制時，集體證據的重量將（或應該）從研究中抹去你的研究，很快就會被其他科學家所忽視。這就是為什么在每個研究領域我們都不會過分關注一項研究，特別是如果它是一個異常值。

問題通常往往是，當異常研究在新聞中結束并且結果無法復制時，一般公眾不會跟蹤科學的自我糾正性質。并且，令人驚訝的是，那些從異常研究所產生的爭議中受益的人將會捍衛它。香煙和癌癥，疫苗和自閉癥，氣候變化都會發生這種情況。

現在，我將從實踐經驗告訴你，如果我的研究產生的數據似乎能說出令人興奮的新故事，我會做些什么。作為一名科學家和專業懷疑論者，我的工作是試圖找出為什么我的結果看起來很奇怪。自我懷疑是一種資產。

有一句話，經常歸因于艾薩克·阿西莫夫：

在科學中聽到的最激動人心的一句話，就是預示著新發現的一句話，不是“尤里卡！”（我發現了它！）但是“這很有趣......”

當結果看起來異常且可能令人興奮時，沒有人應該超越自己。所有自尊心的科學家都首先要徹底查看是否有任何方法論問題可以解釋這些發現。一旦我們盡最大努力排除了這些能力（以及我們信任的其他同行），我們將試圖找出為什么結果就是這樣。我知道我不想通過一項無法復制的研究破壞我的聲譽（例如它）。有許多檢查和平衡可以嗅出假的，與許多其他領域（政治，專家）不同，科學中的問責制非常高。科學不端行為將破壞職業生涯。不好的論文會破壞你在同行中的可信度/尊重。這幾乎是我們作為科學家的主要貨幣。

TL; DR：科學家是人類。我們可以犯錯誤，我們可以欺騙。但科學的全部意義在于它需要一個證據之山轉變科學思想。一項異常值的研究可以開始一場科學革命，但它的復制能夠鞏固它。

寶寶起名 起名