驚人的項目可以將紅綠燈處的停靠次數減少 30%

谷歌分享了有關其人工智能驅動任務的更新，以減少等待時間、燃料使用和污染排放在十字路口 - 早期跡象表明，停車量可以減少約30%，排放量下降約10%。

乘以世界上所有的城市十字路口，我們可能會看到巨大的影響。研究表明這些路口的污染比開放道路上的污染高出約29倍。

所有這些優化都是基于從谷歌地圖收集的大量數據。該應用程序能夠監控車輛路線和速度 - 這就是為什么它可以警告您前方的交通 - 并創建車輛和燈光如何相互作用的AI模型。

目前，城市規劃者依靠昂貴的傳感器甚至手動車輛計數來計算出什么是發生在十字路口.谷歌的地圖應用程序和人工智能技術意味著可以更快地處理更多的數據，更重要的是，不需要升級當前的基礎設施。

“綠燈能夠同時分析數千個十字路口，改善城市中多個十字路口的流量，”寫Yossi Matias，谷歌工程與研究副總裁。

“我們基于人工智能的建議適用于現有的基礎設施和交通系統，城市工程師能夠監控影響并在幾周內看到結果。

谷歌人工智能可以提供的一些見解包括如何改變交通信號燈時間，或者如何連接不同十字路口的交通信號燈，以使車輛在白天和黑夜更平穩地運行。

綠燈項目，該計劃現已在全球四大洲的 12 個城市上線：西雅圖、里約熱內盧、曼徹斯特、漢堡、布達佩斯、海法、阿布扎比、海得拉巴、班加羅爾、加爾各答、雅加達和巴厘島。對更多城市的支持正在醞釀中，谷歌正在鼓勵新注冊.

谷歌工程師并不是唯一一個致力于提高交通信號燈效率以減少溫室氣體排放的人。今年早些時候，我們看到一項研究顯示如何自動駕駛汽車可以與交通信號燈和人類駕駛員合作，以提高十字路口的效率。

其他研究人員有看了聰明的方法優先考慮公共汽車和自行車，使更環保的交通選擇更具吸引力。正如這些計劃和研究表明的那樣，當您考慮每天有多少人進行公路旅行時，即使是很小的改進也會導致很大的差異。

“綠燈發現了我們以前看不到的機會，并將工程師引導到改變信號時序的潛在好處，”說David Atkin，英國大曼徹斯特交通局的分析和報告經理。

“這為我們的城市提供了寶貴的見解，有2,400個交通信號燈。

您可以了解有關綠燈計劃的更多信息這里.

寶寶起名