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      這種古老的生命形式比恐龍更持久,它也可能埋葬我們

      如果你在6600萬年前抬頭看,你可能會在一瞬間看到一座山大小的明亮光線。小行星燒穿大氣層,砸向地球。

      那是春天以及一個時代的字面終結,中生代.

      如果你以某種方式在最初的撞擊中幸存下來,你就會目睹隨之而來的破壞。

      肆虐的風暴、特大海嘯和核冬天持續數月至數年。非鳥類的1.8億年統治恐龍眨眼間就結束了,至少75%的物種誰與他們分享了這個星球。

      在此事件之后,稱為白堊紀-古近紀大滅絕(K-Pg),地球出現了新的黎明。生態系統反彈了,但棲息在其中的生命卻不同。

      許多標志性的K-Pg前物種只能在博物館中看到。令人敬畏的霸王龍迅猛龍,以及有翼的龍羽蛇神屬無法在小行星中幸存下來,并且僅限于深厚的歷史。

      但是,如果您在外面散步并聞到玫瑰的味道,您將在K-Pg的灰燼中綻放的古老血統面前。

      雖然現存的玫瑰種類與共享地球的玫瑰物種不同霸王龍,他們的血統(薔薇科)起源于數千萬年在小行星撞擊之前。

      在這方面,玫瑰是一種并不罕見的被子植物(開花植物)譜系。化石和遺傳分析表明,絕大多數被子植物科起源于小行星之前。

      觀賞蘭、玉蘭和西番蓮科、草和馬鈴薯科、藥用雛菊科、草藥薄荷科的祖先都與恐龍共享地球。事實上,被子植物今天爆炸性地進化到大約290,000種可能是由K-Pg促成的。

      被子植物似乎利用了新的開始,類似于我們自己譜系的早期成員,哺乳動物.

      但是,目前尚不清楚他們是如何做到的。與恐龍相比,被子植物非常脆弱,無法飛行或奔跑以逃避惡劣的條件。他們依靠陽光生存,陽光被遮蔽了。

      我們知道什么?

      不同地區的化石講述了不同版本的事件。很明顯,被子植物的更替率很高(物種喪失和復蘇)在亞馬遜當小行星撞擊時,食草昆蟲的數量下降在北美這表明食用植物的損失。但其他地區,如巴塔哥尼亞,不顯示任何模式。

      2015年的一項研究分析了257的被子植物化石(家族通常包含多個屬)發現K-Pg有影響不大關于滅絕率。但這一結果很難在13,000個被子植物屬.

      我來自墨西哥國立自治大學的同事圣地亞哥·拉米雷斯-巴拉奧納和我在一項研究中采用了一種新的方法來解決這一困惑。最近出版在生物學快報中。我們分析了大型被子植物家譜,以前的工作從33,000-73,000個物種的DNA序列突變中繪制出來。

      這種樹思維方式為對生命進化的重大見解奠定了基礎,因為查爾斯·達爾文(Charles Darwin)寫下了第一本家譜。

      查爾斯·達爾文1837年的第一幅進化樹圖。

      雖然我們分析的家譜不包括滅絕物種,但它們的形狀包含有關滅絕率如何隨時間變化的線索,通過分支率的起伏方式。

      譜系(在這種情況下是被子植物)的滅絕率可以使用數學模型進行估計。我們使用的那個將祖先年齡與根據我們對進化過程的了解應該出現在家譜中的數量的估計進行了比較。

      它還將家譜中的物種數量與新物種進化所需時間的估計進行了比較。這為我們提供了一個凈多樣化率 - 新物種出現的速度,根據從譜系中消失的物種數量進行調整。

      該模型生成時間帶,例如一百萬年,以顯示滅絕率如何隨時間變化。該模型使我們能夠識別滅絕率高的時間段。

      它還可以表明物種創造和多樣化發生重大變化的時間以及可能發生大規模滅絕事件的時間。它顯示了DNA證據對這些發現的支持程度。

      我們發現,在過去的1.4億-2.4億年中,滅絕率似乎非常穩定。這一發現突顯了被子植物在數億年中的彈性。

      我們不能忽視化石證據表明許多被子植物物種確實在K-Pg周圍消失了,有些地方比其他地方受到的打擊更大。但是,正如我們的研究似乎證實的那樣,物種所屬的譜系(科和目)不受干擾地傳播,創造了我們所知道的地球上的生命。

      這與非鳥類恐龍的表現不同,它們完全消失了:它們的整個分支都被修剪了。

      科學家認為被子植物恢復力K-Pg大滅絕(為什么只修剪被子植物樹的葉子和小枝)可以用它們的適應能力來解釋。例如,它們進化出新的種子傳播和授粉機制。

      他們也可以復制他們的整個基因組(生物體中的所有DNA指令),它提供了每個基因的第二個拷貝,選擇可以作用于該基因,可能導致新的形式和更大的多樣性。

      第六次大滅絕事件我們目前面臨可能遵循類似的軌跡。令人擔憂的被子植物物種已經面臨滅絕的威脅,它們的死亡可能會導致我們所知道的生命終結。

      的確,被子植物可能會從各種各樣的幸存者中再次開花結果 - 它們可能比我們活得更久。

      杰米·湯普森,博士后進化生物學家,巴斯大學

      本文轉載自對話根據知識共享許可。閱讀原文.

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