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      1. 一種編程語言,它公開可尋址的緩存行并將它們視為第一類數據類型(以及支持該語言的體系結構和編譯器)。我很想知道像高性能計算這樣的專業環境是否可以利用更深層次的應用知識來做得比股票固件緩存管理更好。
      2. 請考慮以下編譯器方法。從特定于體系結構的手動選擇指令流開始,除了最大化IPC之外,它們沒有任何用處。后端編譯過程用有用的指令替換無意義的指令。編譯完成后,剩下多少廢話?如果我們能夠為編譯器編寫者提供對未使用的硬件數量的這種可見性,那么我們是否可以獲得有關如何從編譯器,語言和編程模型中獲取更多IPC的任何見解?
      3. 編譯器后端仍然以單核寄存器為目標。如果為編譯器提供多核架構的機器描述,將可用寄存器增加48倍左右,會發生什么?如果編譯器可以像目前管理寄存器一樣管理緩存行,會發生什么?據我所知,編譯器沒有考慮寄存器到寄存器傳輸的延遲。跨核寄存器傳輸,高速緩存行 - “寄存器”到寄存器傳輸等如何結合延遲?
      4. 處理器具有獨特的熱量和功率特征,現代的功率和熱量管理(想想turbo)暴露了這種變化。是否有足夠的可重復變化將處理器視為自己的“物理不可克隆的功能 - 維基百科“?

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