期刊導航
為什么許多生物學研究人員（包括我自己）的統計數據仍然很復雜？對于那些從事統計學研究的人來說，您會建議哪些材料？
它被認為很復雜，但實際上并不是那么糟糕。意識薄弱，教學質量差，迂腐以及無法獲得軟件是影響因素。
值得慶幸的是，與數據科學發展相同的趨勢已經開始解決這些問題。數據科學本身的普及推動了積極反饋循環的進一步發展趨勢。
技術的可訪問性（例如谷歌，智能手機，視覺識別）使得算法的意識更加出色。
通過漸進式改進來解決教學不良問題，但也只是擁有更多的人才。在線教學和提高認識意味著傳統上沒有接受過培訓的統計學家正在為改善教育做出貢獻。（也就是說，我已經看到了在他們的迂腐中加倍的部門的倒退。但是你可以在網上避免這種情況！）
現在有更多的軟件選項。Python，R和Julia等軟件的增長包含更多。應突出顯示Excel，以及最終用戶和業務目標“商業智能”套件，如Tableau和Spotfire，它們提供了一些通過可視化理解統計信息的可訪問方法。
我的建議是跳到Youtube，Skillshare或Coursera，尋找評價很高的在線課程。尋找符合您興趣的統計數據/數據驅動的博客或網站（例如，五十五歲）。
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