你說話的方式可以揭示你是否患有2型糖尿病

我們已經看到了人工智能的多種幫助方式。加快醫療診斷，它現在有一個新的技巧：能夠發現類型 2糖尿病在某人身上，基于他們說話的幾秒鐘。

在情緒激動、陶醉或困倦時進行對話，您可能會注意到一個人的聲音會受到許多生物因素的影響;這一事實為人工智能提供了發現可能隨著健康變化而發展的微妙變化的機會。

我們應該注意到，這項研究是由來自克利克實驗室，他們在開發和銷售這種AI檢測技術方面擁有既得利益。然而，他們的研究結果已發表在同行評審的期刊上，非常值得一看，看看是否可以改善2型糖尿病的檢測。

“目前的檢測方法可能需要大量的時間、旅行和成本，”說Jaycee Kaufman，Klick Labs的研究科學家。“語音技術有可能完全消除這些障礙。

研究小組要求267名參與者 - 一些患有2型糖尿病，一些沒有 - 每天在手機應用程序中記錄一個固定短語六次，為期兩周。然后處理了總共 18,465 個記錄以提取 14 個不同的特征從人聲，包括音高和強度.

研究人員使用一組這些錄音來訓練人工智能，根據他們的性別、年齡、BMI 以及他們是否患有 2 型糖尿病等因素，了解一個人的聲音聽起來像什么。他們使用剩余的樣本來測試人工智能“學到”的東西。

考慮到年齡和性別等因素，該模型能夠發現女性2型糖尿病的準確率為89%，男性的準確率為86%。

有趣的是，識別2型糖尿病的關鍵聲音信號對于男性和女性是不同的。在男性中，強度和振幅變化是最重要的;在女性中，音調的變化是主要的贈品。

研究人員承認，需要對更大和更多樣化的人群進行測試以驗證這些結果，但早期發現是積極的。馬上診斷2型糖尿病需要抽血，然后等待分析和報告。這種方法只需要訪問智能手機應用程序即可。

雖然全球每11個成年人中就有1個被診斷出患有這種疾病，但研究人員認為，有數億人被診斷出患有這種疾病。不知道他們患有2型糖尿病。能夠減少這一數字也意味著能夠更早地實施治療，并降低人群糖尿病管理成本。

“我們的研究強調了患有和沒有2型糖尿病的個體之間的顯著聲音差異，并可能改變醫學界篩查糖尿病的方式。說考夫曼。

該研究已發表在妙佑醫療國際論文集：數字健康.

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