期刊導航
科學家發現一種預示認知衰退的言語特征
早期跡象阿爾茨海默病疾病可能隱藏通過一個人說話的方式，但還不清楚我們發音的哪些細節對診斷最為關鍵？
一個2023年研究暗示隨著年齡增長，如何我們說有些事情可能比它更重要什么我們說。多倫多大學的研究人員認為，日常說話的節奏可能比難找到單詞更能反映認知衰退。
“我們的結果表明，一般說話速度的變化可能反映了大腦的變化，”說認知神經科學家杰德·梅爾策在研究發表時。
“這表明應將說話速度作為標準認知評估的一部分進行測試，以幫助臨床醫生更快發現認知衰退，并幫助老年人在衰老過程中支持大腦健康。”
請觀看下面的視頻，了解該研究的總結：
Lethologica，也被稱為舌尖這種現象，無論老少，都能體驗。但隨著年齡增長，給事物命名會變得可能變得更具挑戰性，尤其是60歲以上的。
為了探究原因，研究人員請125名18至90歲的健康成年人詳細描述一個場景。
接下來，參與者在聽音頻時，會被展示日常物品的照片，這些音頻設計用來確認或混淆它們。
例如，如果參與者看到一把掃帚的圖片，音頻可能會寫“groom”，這有助于他們通過押韻回憶單詞。但另一方面，音頻中也可能出現類似“拖把”（mop）這樣的詞，這可能會短暫地誤導大腦。
一個人在第一個任務中自然語言越快，第二個任務中想出答案的速度就越快。
這些發現與“處理速度理論”相符，該理論認為認知處理的普遍減緩才是認知衰退的核心，而非記憶中心的具體減緩。
“顯然，老年人完成學業的速度明顯比年輕人慢得多各種認知任務，包括詞語生成任務，如畫名、回答問題或閱讀書面文字。”解釋由多倫多大學心理學家魏熙哲領導的團隊。
“在自然語言中，老年人也傾向于產生更多不流利的現象，比如在說話之間出現未填充和填充的停頓（例如”呃“和”嗯“），而且他們的言語速度普遍較慢。”
在2024年款塊為對話癡呆癥研究者克萊爾·蘭開斯特表示，多倫多的這項研究“為我們打開了令人興奮的大門......展示不僅是我們說什么，更在于我們說得多快，才能揭示認知變化。”
最近，一些人工智能算法利用語言模式預測阿爾茨海默病診斷，準確率為78.5%。
其他研究發現，腦中淀粉樣斑塊表現較多的患者可能性是1.2倍以展示與言語相關的問題。
2024年，斯坦福大學的研究人員領導一項研究發現停頓時間更長、說話速度變慢與更高水平的糾結的Tau蛋白.
對237名認知障礙成年人的神經影像記錄顯示，tau負荷較高者通常言語速度較慢，言語間停頓更長，整體停頓次數也更多。
有趣的是，參與者的證據更強他們腦中的Tau（tau）在他們腦中在記憶回憶測試中，給出正確答案也沒有更困難。
也許早期記憶問題的參與者仍在尋找正確答案;只是他們花更長時間，導致說話變慢，停頓更多。
如果是真的，那說話模式在記憶回憶測試中，測試可以提供關于一個人神經狀態的新情報，這些信息是傳統測試無法捕捉到的。
“這表明，即使沒有明顯的認知障礙，語言變化也反映了阿爾茨海默病病理的發展，”2023年研究的作者們結束.
團隊表示：“在故事記憶任務的延遲回憶中，研究語言可能特別有益寫.
現在需要更長期的研究來跟進那些表現較慢的參與者記憶回憶做測試，看看他們是否真的會發展成癡呆或認知問題。
畢竟，僅僅因為有人表現出有高起的Tau糾結或淀粉樣斑塊在他們的大腦中，并不意味著他們注定會患上阿爾茨海默病。
雖然仍有工作要做，但科學家們正逐漸接近解讀人類語言的細微差別弄清楚是什么我們的話他們都在談論我們的大腦。
2023年的研究發表于衰老、神經心理學與認知.
本文的早期版本發表于2025年7月。
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