學者們，為什么您認為 Google Scholar 的 H 指數對一個人的職業生涯有多大影響？終身職位是否取決于 H 指數？

我要告訴你一個秘密。與人們所說的和所想的相反，決定你命運的并不是你所在部門的科學同行。相反，它是您大學的董事會。許多人，但不是大多數人，他們的案子被翻了——有時是好幾次——因為它一路順風順水。同樣，它不是真的決定您是否獲得研究資助的同行。它是通過一些行政機構完成的。不要誤會我的意思，你的同齡人會投票并提出他們深思熟慮的意見，而這些意見大部分時間都不會被推翻。但是，您應該問自己的問題是，在一個由非專家控制如此多層次的系統中，同行的判斷是如何通過的。

當機構中的某個人得到提升時，其他人必須寫一份報告——通常是一份長報告。該報告總結了在該級別進行的任何投票的證據。假設你正在寫那份報告，你碰巧看到你寫它的人有一個特別大的 H 指數。你不把它作為證據，即使是非專家也能很容易理解嗎？或者如果有人寫了一篇被高度引用的論文，你不會提到嗎？如果投反對票，候選人的 H-index、引用數、論文數量等異常低，你不認為這些數字會在報告中被提及嗎？

當晉升在下一個級別進行投票時，會生成一份帶有新證據的新報告，由與知識淵博的人相距甚遠的人撰寫。依此類推，直到受托人投票。

現在你看到了 H 指數和其他數字指標的真正力量。它們是用于翻譯知道他們在說什么的人的深思熟慮的意見的工具，以便任何人都能理解他們。它們是基于專家意見的系統的潤滑劑，該系統實際上由少數非專家控制。我向你保證，人們無論談論什么都不會費心去查找 h-index，但如果不是 h-index 和其他數值度量，專家的意見可能會更頻繁地被推翻。如果沒有 h 指數，您可以肯定會發明類似的東西。當你環顧其他行政官僚機構時，你一定會看到類似的措施被用來證明決策的合理性，但不一定是用來做出決策的。

不詳h 指數也可用于對科學社會學研究中的學者進行廣泛比較，并且在這種情況下不用于對人們的職業做出決定。該用例與我正在談論的情況不同。我相信他們有自己的秘密，但這些不一定是他們。

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