為什么許多AI研究人員認為AGI無法實現？

我被要求回答這個問題，但我不是這樣的研究員。我是一名研究員，相信我們會有AGI。我想我們將在15年內獲得第一個AGI。可能更少。

我與之談過的同事不相信它有以下原因：

1. “機器學習”之間存在巨大的混淆，機器可以學習數據并對其進行分類，并使用該能力進行編程，以便像游戲中的AI一樣選擇“最佳答案”。這些研究人員是ML研究人員，并且對于理解AGI的范圍太窄。大多數“數據科學家”并不是真正的科學家，只是非常聰明的工具用戶（沒有違法行為）。數據科學家不一定（很少）是AI研究人員，但員工應用ML技術。
2. 有些人仍然認為，沒有一些隨機因素，“自我意識”是不可能的。
3. 有些人相信“生命主義”，生命擁有一種“特殊的力量”，虔誠與否，是自我意識所必需的。
4. 有些人認為，創造力是自我意識的一部分，你無法在計算機上實現創造力。一些當前的ML技術，例如生成對抗性網絡，可以從頭開始創建事物的圖像，但這不是真正的創造性。只是反思學習數據 - 這是真正人工智能的關鍵部分，但沒有創造力。

我們這些擁有生物學學位和計算機科學學位的人通常都認為AGI會存在。我們的大腦操作大量的尖峰神經元，全腦模擬（不需要進入化學水平）是軟件中運行的人腦（可能與特殊硬件結合）。您可以將計算機中的任何內容模擬到您想要的任何級別，但我們還不了解自己大腦的生物學，足以構建完整的模擬。

我們會。當我們這樣做時，我們可能會在100％理解自己的大腦之前實現AGI。AGI將幫助我們確定其余部分。

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