期刊導航
你的駕駛選擇可能隱藏著未來認知衰退的跡象
早期跡象認知衰退可能影響我們的駕駛習慣，使我們選擇出行時間和路線成為未來心理健康的潛在指標。
圣路易斯華盛頓大學的研究人員發現，減少駕駛頻率、堅持熟悉路徑的傾向，可能預示著對未來交通事故風險駕駛員進行早期干預的必要性。
結合其他癥狀，患者駕駛信息有助于診斷。團隊展示了將GPS追蹤器數據加入標準年齡和記憶測試，以及其他人口統計因素，使研究人員能夠以87%的比例準確檢測已有輕度認知障礙（MCI）個體的認知衰退。
“及早識別有事故風險的老年司機是公共衛生的優先事項，但識別不安全的人群既具挑戰性又耗時。”說神經學研究員甘尼什·巴布拉爾。
“我們發現，使用GPS數據追蹤設備，比僅僅看年齡、認知測試分數以及是否有遺傳風險因素等因素，更準確地判斷誰患上了認知問題阿爾茨海默病疾病。”
研究人員分析了56名已被診斷為MCI患者的數據（MCI是阿爾茨海默病），將他們與242名無認知問題的相似人群進行比較。所有參與者的平均年齡為75歲。
團隊考察了志愿者車輛在長達40個月的研究期間自動記錄的駕駛模式，以及成熟測試結果，包括與記憶、注意力和執行功能.
即使調整了年齡、教育程度等因素，以及阿爾茨海默病的遺傳風險MCI組的駕駛方式隨時間變化顯著：他們開車次數減少，目的地更少，路線更簡單，超速也減少。
單獨分析駕駛數據，82%的機率正確識別了MCI患者。研究人員認為，這部分歸功于自我調節這種情況很常見隨著年齡增長，它也被視為認知衰退的早期跡象。
“觀察人們的日常駕駛行為是一種相對低負擔、不干擾的監測認知技能和功能能力的方法，”說巴布拉爾。
雖然開車時很容易進入自動駕駛狀態，尤其是當你在路上行駛多年時，但實際上這需要大量的腦力和協調能力，這也是原因之一為什么分心如此危險.
研究人員計劃在更大、更多樣化的人群中檢驗他們的假設，同時加入可能起作用的其他數據，如車輛類型、地理區域及其他醫療狀況。
“這有助于更早識別那些有風險的司機，進行早期干預，避免發生事故或險些發生事故，這正是現在常見的情況。”說巴布拉爾。
“當然，我們也需要尊重人們的自主權、隱私和知情決策，并確保符合倫理標準。”
該研究已發表于神經學.
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