期刊導航
你如何組織定性數據？
在表面上，定性數據具有很少或沒有數值可以實現輕松的數據挖掘和分析。而且很容易被無法輕易集成到平臺或軟件中的定性數據所淹沒。
但數據可視化可以提供幫助創建指標的可視化地圖可構建數據和見解。在開始組織之前，您將不得不提出很多問題：
- 你會設置什么參數？范圍？
- 它衡量的是什么？
- 目標是什么？數據故事？
- 有多少變量/指標/限定符？
這將有助于更好地定義結構數據流。無論是創建圖表還是表格，都必須能夠映射敘述。
- 有多少組價值觀？那些價值觀是什么？（例如年齡范圍，地點，持續時間，心情等）
- 正在分析什么？（例如地理位置，年齡和學生考試成績的財富之間的聯系）
- 目標是什么？（例如證明增加之間的相關性
某些定性數據會隱藏可以集成的數值，但不會改變分析過程。
根據您的數據，該過程可能需要交叉引用其他數據和技術熟練的數據科學家的幫助。
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