學者們如何發表數百篇文章和書籍，例如，一些教授如何設法制作超過一百頁的簡歷？

我在20年的時間里共同撰寫了200多篇經過同行評審的論文（和五本書）。考慮到大多數論文在6到13頁之間，有些是4頁，有些則高達40頁，因此每年平均10篇論文看起來并不困難。但是在某些年份里，我有超過20種出版物，包括前幾年的結轉。有很好的共同作者是這里的主要秘密。不僅因為每個共同作者只完成了總工作的一小部分，而且因為每個共同作者都貢獻了一些主要的效率。例如，我可以非常快速地完成幾件事 - 閱讀之前的論文并總結他們的結果，提出新的想法和算法，將想法轉換為文本，編輯其他人編寫的文本，從數據中生成數據等。我還可以實現軟件并運行實驗，但其他人（如我的研究生）可以以相當的速度完成此任務，在某些情況下更快。如果你的項目需要使用一些復雜的軟件或數據，那么與之合作的人是最好的候選者 - 他們不需要經歷學習曲線。大學里，教授經常被添加到學生寫的每篇論文中和博士后。我個人試著確保我真正為每篇論文做出貢獻，我是合著者。但是，這不是普遍的。有一大類教授將大部分精力集中在獲得資金和管理大型實驗室，但不要在任何一個出版物上花費太多時間。來自此類實驗室的論文往往具有較長的作者列表。有一些“想法的人”經常閱讀并給學生許多有趣的工作方向，并且有實際操作的人花大量時間與學生討論實證結果并深入研究代碼。毋庸置疑，他們的出版物資料看起來非常不同。在不同的領域，出版量不同。例如，在運籌學中，會議報告和摘要不算作出版物（至少沒有高度重視），而在計算機科學中，高層會議比期刊更具競爭力。電氣工程的某些領域有“簡單”的會議，幾乎可以接受任何事情，而其他領域的會議非常受尊敬，很少有人可以實際提交（因為提交需要制造有效的半導體芯片！）。在理論計算機科學中，景觀并沒有快速變化，所以做一些新事物需要驚人的創造力或深刻的技術進步。相比之下，計算機工程的一些論文依靠技術進步的浪潮，并弄清楚，例如，如何使用新型存儲芯片來加速標準CPU基準測試。這可以與一些被高度引用的物理論文進行比較，例如理論上描述各種類別的量子態（制定和解決數學問題）或提出一種算法來模擬傳統計算機上的某些量子系統。在物理學中，大多數出版物都在期刊上。但是在CS，CE和EE中，您可以在一個非常有競爭力的場所發布會議論文，然后發布擴展的期刊版本。IEEE需要30％的新材料（由評審員評判），而ACM需要25％的新材料。同時請記住，有許多不同的會議和期刊。在平庸的會議上發表20篇論文并不如在頂級會議上發表幾篇論文（至少如果你在美國頂尖大學）。然而，有些人將他們的工作分成了LPU（最不可發布的單位），以填補他們的簡歷。就我個人而言，簡歷的大小差別很小。在準備我的簡歷時，我排除了較少的成就，專注于很酷的東西。我還優化格式化而不是浪費空間。但是，使用更大的字體，更寬的頁邊距和更大的行間距并不罕見 - 這可以將簡歷延長兩倍。如果您開始列出每行最佳論文獎提名，每個獎項，您收到的每個次要區別以及您提供的每個演示文稿，您都可以輕松地將簡歷填充到100頁。然而，美國國家科學基金會將“生物草圖”限制為兩頁。我發現構建一頁簡歷是一個很好的練習。

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