期刊導航
一種罕見癌癥的跡象可能隱藏在你的聲音中
癌性聲帶病變會對人的聲音產生微妙的影響，從而有助于捕捉喉部癌癥早于當前方法。
雖然人耳無法察覺到這種區別，但科學家們發現機器學習算法可以區分它們。
2021 年，全球約有 110 萬例喉癌或“聲帶”癌被診斷出來，約有 100,000 人死于喉癌。目前，這種癌癥由專家使用視頻鼻內窺鏡檢查和活檢等侵入性程序進行診斷。
使用錄音檢測喉癌早期預警信號的數字篩查工具可以幫助非專科醫生識別有風險的患者，并幫助他們比其他方式更快地獲得診斷。
俄勒岡健康與科學大學和波特蘭州立大學的研究人員通過分析來自 306 名北美參與者的 12,523 個錄音，在男性中確定了良性或癌性聲帶病變的明顯聲音特征。
特別是，諧波噪聲比（音調和噪聲之間的關系）有助于區分患有癌癥、良性病變和聲音障礙的男性聲音。
研究人員無法找到具有統計學意義在這項研究中確定了女性聲音的特征，但希望更廣泛的數據集可以在未來為女性聲音提供更好的結果。
“為了從這項研究轉向識別聲帶病變的人工智能工具，我們將使用更大的錄音數據集來訓練模型，這些錄音數據集由專業人士標記。然后，我們需要測試該系統，以確保它對女性和男性同樣有效。說俄勒岡健康與科學大學的臨床信息學家菲利普·詹金斯。
“基于語音的健康工具已經在試點。根據我們的發現，我估計，隨著更大的數據集和臨床驗證，檢測聲帶病變的類似工具可能會在未來幾年內進入試點測試。
這項研究發表在數字健康前沿.
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