您在初次開始時閱讀研究論文與幾年經驗之后的閱讀方式有何不同？我們也歡迎您撰寫論文。

閱讀論文我相信這一點紙是我試圖認真閱讀的第一個。回顧它，這很有趣。基本上，我做了任何令人討厭，超級嚴肅，無能的學生會做的事情：我開始強調任何看似有趣的短語。到最后，我的論文看起來像這樣：毋庸置疑，完全無用=）我很尷尬地說，我實際上向教授教授我的機器視覺課的這篇論文（帶著我的亮點），向他詢問如何閱讀論文的建議。回想起來，我很驚訝他當場沒有大笑。我已經積累了更多的經驗。如今，我很快就讀了大部分論文。如果紙張在我的區域，我通常會跳過介紹/相關的工作（除非紙張在該區域有一個非常新穎的拍攝），并直接進入論文的技術部分。我試著將論文中的模型/假設映射到我過去已經完成/遇到過的工作，以便了解什么是新的（如果有的話）。我更仔細地閱讀了一些論文，通常是因為它們對我當時的研究興趣更有趣/相關。在這些情況下，我的斗爭就像我一直在努力，因為理解新的技術內容很難并且需要時間。我能夠比以前更快地處理某些事情，但理解真正的新東西需要的時間與以前相同。當然，這兩個極端之間存在灰色陰影。對我而言，我剛開始和現在之間的最大區別在于我能夠多快地對紙張進行高級傳遞以梳理出主要貢獻，并決定是否要我詳細了解它。這也有一個很好的副作用，我能夠快速編寫介紹和相關的工作部分，因為我已經在我的領域開發了一個很好的全球研究視圖。寫論文這里實際上有兩件事需要考慮.1）你如何處理一個研究項目？2）你如何/何時決定將項目的哪一部分打包成一份論文提交？我真的想強調這種二分法因為太過紙驅動可導致糟糕/平庸的結果。論文本身不是目標，而是科學影響。當我是一名初級博士生做我的第一個研究項目時，我的顧問決定1）對我來說，至少在宏觀和中級水平。在宏觀層面，他希望我研究他的小組正在研究的方法（結構SVM）的有趣擴展。在中級，他希望我對一個有趣的應用程序進行特定的擴展。鑒于該項目具有相當結構化的特性，它感覺更像是一個超級美化的帶回家算法項目。該項目最終達到了頂峰紙。我的顧問在2）中有很多意見，幫助我決定將什么放入論文以及遺漏什么。對于我的第二個項目，我的顧問明確要求我自己挑選一個中級項目方向。他基本上告訴我掃描SIGIR程序并找出可以使用機器學習自動化的一些基本技術問題。在一起集思廣益一個月之后，我們最終確定了一個導致這個問題的項目紙在此之后，我的顧問基本上開始更平等地對待我，我們開始一起探索高水平的研究方向。對我而言，1）與理解技術趨勢和相鄰領域密切相關。對于機器學習，示例趨勢包括更大的數據集，或者讓人在循環中進行眾包。這些趨勢是關于采取自己領域的良好研究方向的指標，因為所有領域都具有相互協同作用。信不信由你，為研究金/撥款/獎勵申請撰寫研究提案實際上非常有用，因為它迫使你將這些想法綜合到具體的研究方向。一旦你有一個項目和結果值得寫一篇論文，我發現2）練習變得相當容易。

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