“相關性不是因果關系”的概念在學術界被廣泛接受，但這種不誠實，當相反的情況經常是正確的時候，相關性至少可以給我們一個有效的假設嗎？

以下是使用函數“= RANDBETWEEN（1,100）”在Excel中隨機生成的十列數字。

以下是這些列之間的相關性。

注意var1和var5之間的相關性是.66，這在許多社會科學背景下被認為是高度相關的。那么var1會導致var5嗎？var5會導致var1嗎？不，這些都是完全隨機的，并且沒有任何因果關系。

如果這個實驗繼續使用更多的列，很可能你會得到一對超過0.90的相關性，而不需要太多努力。

雖然其他答案給出了真實世界中具有虛假相關性（或至少是非致因關系）的事例，但我發現這樣的模擬完全令人信服。任何人都可以在Excel中執行此操作并獲得類似的結果。（注意這是對我來說的第一次嘗試，我沒有多次這樣做。）在教授回歸類時，我還使用真正的“解釋”變量隨機列中以證明這一點。想象一下，當隨機列比任何真實列具有更好的預測價值時，學生會感到驚愕！

不僅說相關性不是因果關系也不是“不誠實”，甚至可以說“相關并不總是意味著關系！”這是一個合理的警告。

問題的第二部分，從“當相反的情況經常是真的時候開始。”這就像說，如果A暗示B，那么B暗示A.這是一個眾所周知的邏輯謬誤，所有人都應該刻意避免學者！在數學中，我們談論必要和充分的條件。如果B需要A，則A不足以滿足B.這需要單獨的證明。

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