您希望更多人了解，理解并適用的一個學術概念是什么？

我非常喜歡這個問題。不幸，漢娜楊和瑞安烏蘭奇打敗了我想到的第一對幾個概念，但幸運的是，我認為我還有一些別人沒有提到的。首先，不準確科學只是一個事實的體現，而不是一個過程。事實上，兩個方面都是科學的重要組成部分，但盡管科學方法通常是在科學課上教授的，但到大多數人長大成人時，他們對科學的看法或多或少都是具體的事實。。結果，人們可能會對科學不信任，因為他們聲稱它不一致。例如，你有科學家X說一件事，科學家Y說相反。或者，作為另一個例子，在某個時間，一項研究聲稱一個結果，然后幾年后，另一個結果聲稱前一個結果是假的。我認為這里的問題是科學過程的本質不被理解，特別是科學主張真理的內在不確定性和固有的臨時性質。正如Hannah Yang所提到的，統計數據將大大有助于人們了解研究如何因機會或不可預見的混雜因素而產生不同的結果。此外，了解統計數據可以幫助人們更全面地了解科學和生活;這將有助于他們從大部分黑白觀察，而能夠看到所有的灰色陰影。我有一位朋友分享了一篇文章，顯示了這種疫苗的有效性，她告訴我“當受治療隊列中的一些人仍然患有這種疾病時，他們怎么能聲稱疫苗是有效的呢？”詳細闡述科學真理的臨時性質：我希望人們能夠理解科學不是要找到“絕對真理”，而是要接近真理。隨著科學技術的進步，這種近似將越來越接近“絕對真理”。毫無疑問，科學實驗很少毫不含糊地證明某一特定結論是正確的。總是存在不確定性的空間，可能存在替代解釋，甚至是文物。我希望人們更多地意識到的第二個概念是固定思維方式與成長思維方式，自然與培養方式的概念。人們認識到掌握一項運動并能夠達到專業水平的努力和奉獻精神;人們也很欣賞許多練習成為一名偉大的音樂家。不幸的是，當談到認知能力時，人們會自動認為它們是天生的。在我大學畢業時，有一個熟人看到我脖子上的繩索表示某些榮譽，我無意中聽到她對她旁邊的人的說法，“有些人不必努力工作成功了，“她繼續進一步削弱了我的成就，因為她認為我沒有必要努力工作，但對她來說 - 她真的必須努力學習護理學位！與大多數事物一樣，有先天（即遺傳）和環境因素，但環境就是行動所在。例如，人們不會欣賞為了“擅長數學”或“擅長編程”所需的辛勤工作。結果，他們往往會在早期放棄自己。我認為很多人出于這個原因避開了STEM領域。我讀到某個地方，普通小學生在放棄之前只花了幾分鐘時間來解決一個給定的數學問題，并說它太難了。我記得在那個年紀給自己至少兩倍的時間。我現在只是因為我在早期開始學習上的努力。人們可以成為他們想成為的任何人 - 只要他們愿意投入到達那里所需的工作。

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