“朱莉婭”科學計算語言項目有多成熟？

未來人士的注意事項：我在2019年6月回答。

為了論證，讓我們說編程語言有四個成熟階段（這很荒謬，但沒關系）：

1. 語言創造：在這個階段，創作者仍然將語言放在一起，看看事情是如何運作的等等。在語言的這個階段，創作者保留進行重大的，向后不兼容的變化的權利。這種語言只不過是一種玩具，因為核心語言和標準庫都是你可以確定的。更新可能會破壞現有軟件。這個階段的語言很快就不會出名。如果你聽說過水晶就處于這個階段。
2. 生態系統的興起：一旦語言穩定下來，它就成為第三方開發的一個有價值的目標。在這個階段，創建的庫可以解決各種各樣的計算任務 - 機器學習，Web開發，科學，圖形引擎，應用程序框架等。在這個階段的開始，一種語言將適用于相對較少的域，并將逐步適用于更廣泛的問題。朱莉婭正處于這個階段。Rust，Go和Swift可能也在那里。
3. 到期：生態系統豐富，語言開始被用作衍生技術的平臺。C和C ++是明顯的例子，因為這些語言基本上用于引導所有其他技術，但Java，Python，JavaScript都是混合的。Erlang，OCaml和Haskell等更為模糊的語言也應該被納入其中。它們并不像現在提到的那樣受歡迎，并且沒有生態系統幾乎一樣大（就數量而言），但它們在某些領域和有重要的部署。
4. 遺產：在某些時候，所有曾經新的和有光澤的編程語言都失去了跟上為解決新問題而創建的編程范例的能力（如今，大規模并發和不斷增加的網絡攻擊威脅，僅舉幾例）。人們繼續使用它們，但主要是因為他們必須這樣做。Fortran和Cobol都在這個營地。我覺得Perl 5也開始朝這個方向發展。

如上所述，朱莉婭是第二個。它已經從第一階段慢慢過渡到第二階段，因為更新已經在相當長的一段時間內引入越來越少的斷裂變化。然而，隨著去年夏天1.0的發布，Julia非常穩定。Julia生態系統在科學計算領域已經接近成熟，但在其他領域仍然很小。開發正在進行中，以創建一個機器學習生態系統，并開始出現各種網絡后端。

我不是百分之百地確定Julia作為通用計算平臺的成功是一個放棄的結論，但據我所知，事情正以正確的方式發展。唯一真正令人擔憂的是，如果說Julia Computing會破產并且原則開發人員轉向其他項目，那么編譯器就相當復雜了，我不知道其他人在他們的哪個地方找到它們是多么可行離開了。除了Julia之外，編譯器還使用C，C ++和Scheme作為實現語言。這是很多實現語言。此外，他們使用的Scheme方言是由Julia創作者之一創建的。所以。就是這樣。

另外，旁注，Lisp是所有這些語言成熟的東西的例外。它被發現了，它沒有被創造出來。這是基于表達的語言的絕對凈化。上帝用它來創造宇宙（暗示它當時已經存在）并且它將繼續在每一代中轉世，直到metaverse崩潰。

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