新的基因檢測預測兒童未來有高 BMI 的風險

一項新測試有助于預測哪些孩子在以后的生活中面臨高體重指數 （BMI） 的最大遺傳風險。這可以幫助父母盡早養成健康的習慣。

這項新測試由一個龐大的國際研究人員團隊組成，即所謂的多基因評分或 PGS。這些分數用于對遺傳變異進行分組，以預測某個特征，在本例中為 BMI。

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“該分數之所以如此強大，是因為它能夠在五歲之前預測孩子是否可能在成年后患上肥胖癥，遠早于其他風險因素在兒童后期開始影響他們的體重之前，”說丹麥哥本哈根大學的遺傳流行病學家 Roelof Smit。

“在這一點上進行干預可能會產生巨大的影響。”

值得注意的是，測試并不像聽起來那么簡單。其一，遺傳僅占高 BMI 風險的相對較小比例。其次，一個不斷增長的研究體系建議我們從BMI 作為肥胖的衡量標準和一般健康.

盡管如此，研究人員聲稱新的 PGS 測試的準確度是其他同類測試的兩倍。它是根據從 510 多萬人收集的遺傳信息數據庫構建的。

編譯測試后，研究人員隨后在幾個獨立的健康數據庫上進行了試驗，涵蓋數十萬人。在這些數據集中，記錄了遺傳數據和隨時間變化的 BMI。

研究人員將 PGS 添加到 BMI 的其他預測因子中，發現 higher PGS 評分與更大的成人體重增加有關。PGS 預測 BMI 變異的準確性取決于年齡和血統。

5 歲時的 PGS 分數解釋了 35 歲時 BMI 變化的 18%。對于歐洲中年人來說，它占變異的 17.6%。

在其他群體中，這一比例要低得多：例如，烏干達農村地區僅為2.2%。這可能是由于訓練數據中的代表性不足，并且更大的遺傳多樣性研究人員說，在非洲人群中。

這項研究的另一個有趣的發現是：那些對 BMI 較高的遺傳傾向更強的人實際上在減肥計劃的第一年減掉了更多的體重，盡管他們也更有可能稍后體重恢復.

“我們的研究結果強調，具有高肥胖遺傳傾向的個體可能對生活方式的改變反應更多，因此，與遺傳易感性是不可改變的決定論觀點形成鮮明對比，”寫研究人員在他們發表的論文中。

我們的想法是，如果可以在很小的時候更準確地預測 BMI，那么這些孩子和他們的父母就有更大的時間窗口來灌輸更健康的飲食或活動水平習慣，這些習慣已經影響 BMI 的可能性.

“這種新的多基因評分是預測能力的顯著提高，也是肥胖風險遺傳預測的飛躍，這使我們更接近臨床有用的基因檢測，”說遺傳學家露絲·盧斯，來自哥本哈根大學。

該研究已發表在自然醫學.

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