Google學術搜索如何改變學術界？

Google學者將學術職業選擇過程轉變為社交媒體視頻游戲。它是怎么做到的？

• 它推廣了基于引文的衡量標準，衡量研究成果，如總引用率，h指數和i10指數。請注意，谷歌并沒有發明h-index，但它肯定有助于使它幾乎在研究人員中廣為人知。
• 通過普及基于引文的指數，“好”的論文成為一個被高度引用的論文，無論該領域，或論文被引用的原因或者由誰引用。論文內容的科學質量變得無關緊要。
• 所有研究人員，無論他們喜歡與否，現在都感受到盡可能快地提高他們的引用指標的壓力，并且無緣無故地引用自己。質量前的數量。

為了粗略地過度簡化，教師選拔委員會通常占委員會領域專家的三分之一，三分之一的人對該領域有所了解，三分之一的人根本不了解該領域。他們是非常忙碌的人，而且評估候選人的時間有限。他們閱讀了候選人的簡歷，看他們出席講座，然后采訪他們。幾個小時后，他們必須做出決定。

考慮候選人A，他在一段時間內發布了大量體面但平均的東西。由于自我引用和許多出版物遲早會被引用的概率效應，她已經有幾千次引用和h指數在20到40之間。現在考慮候選人B，他已經花了數年時間什么都不做，除了解決一些可能導致冷聚變或時間旅行的模糊的東西。她發表了一篇論文，這篇論文很受歡迎，可以在幾年內獲得100-200次引用。大多數評選委員會都不了解論文的重要性 - 他們只是看到了>

研究職業性質的這種變化并不是谷歌學者的錯。它只是反映了我們生活的時間。曾幾何時，學術界的流行觀念是個人天才在象牙塔中辛勤勞作以制作單一的杰作。學術獨立富裕或由富人贊助，因此無論短期獎勵如何，都有追求激情的奢侈。

現在情況有所不同 - 學術界在教育和知識產權方面都是一個專業和大企業。商業和國家經濟激勵措施如此之大，以至于重點已轉向管理技能和創業籌資能力。有信心的假設認為，如果有足夠的資金，這個問題就會得到解決。

在這個世界上，個別研究人員沒有足夠的空間來對抗一大堆助手，他們遲早會有機會解決問題。通過與這些研究人員探索解決方案空間，大量的研究具有獨特的品質。最好的結果更可能來自被高度引用的富有成效的軍隊，使其成為比個人更安全的短期賭注 - 這是在試圖證明公共資金分配合理時的一個關鍵考慮因素。這可能就是為什么，從一個反常的意義上說，Google學術搜索背后的社交引文網絡假設是如此強大。這與谷歌搜索中使用的相同假設一樣，使Google首先變得如此富有。

還有其他方法來量化研究產出嗎？長期存在的影響因子反映了期刊中每篇論文的平均引用次數，因此“好”的期刊具有更高的影響因子和更高的附加聲望。對影響因素的一個主要批評包括期刊編輯委員會影響論文接受度的能力以及研究人員的職業生涯，這對于h指數和i10指數來說要困難得多。期刊本身也可以偽造其影響因子，盡管有一個眾所周知的此類掠奪性期刊列表杰弗里·比爾。

因此，如果研究輸出統計數據可能會產生誤導，為什么要使用它們呢？已經顯示出相關性出版指標和學術就業市場的成功（這可能是結果提出問題的情況，但鏈接仍然存在）。您甚至可以使用生物學研究指數預測您成為研究型教師的機會pipredictor.com。對于具有足夠高的引文數的論文，也有人建議，研究人員的聲譽效應變得不那么重要了。因此，這些社會引用指數的可能改善的總體客觀性以及大規模偽造它們的難度，可以至少在某種程度上解釋它們的受歡迎程度。

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