認知科學家應該知道哪些統計技術和科目?
他們都是。
但是,由于這是不可能的,我應該說應該關注:
- 基本:描述性統計,高斯性測試,假設檢驗,簡單線性回歸和相關,以及方差分析;
- 造型:多元線性回歸,Logit回歸,曲線擬合技術和結構方程模型;
- 多變量統計:因子分析,聚類分析和多維尺度。
請注意,必須考慮參數和非參數技術,而后者通常會比后者做更多。
掌握了它之后,它的時間分面理論。
分面理論是由著名的以色列裔美國數學家,社會學家和心理學家共同開發的理論分析框架路易斯古特曼解決由于涉及大量變量以及它們之間錯綜復雜的多重相互關系而導致的某些現象的極端復雜性。
在社會和心理科學中經常出現的非常復雜的現象中,變量A和B之間的關系幾乎總是依賴于它們中的每一個與其他變量之間的關系,這些變量以類似的方式與其他變量相互作用,因此向前。對于該領域的任何研究人員而言,主要的挑戰是在廣泛而復雜的觀察中找到總體模式,以激發和/或測試關于可用于解釋人們如何運作的機制和過程的科學模型。分面理論是一種數學方法,它允許同時在變量之間進行多個相互作用的直觀視覺表示,并根據具有理論含義的結構來解釋結果。它既包括并超越判別分析,因子分析,聚類分析和結構方程模型等,除了產生易于解釋的結果,即使一個人是沒有科學,數學或統計背景的外行。
看到方面理論研究的進展:理論與應用的發展與競爭方法對于某些應用程序和參考。
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