常春藤盟校的考試作弊嗎？

相當普遍。

我參加布朗大學，這所大學以壓力最小的常春藤而聞名 - 學生可以放棄或失敗課程，而不是將其納入GPA。這項政策與相當靈活的信貸計劃相結合，意味著幾個班級的失敗基本上沒有后果。

但是作弊仍然存在，盡管這樣做的動機很小。我只能說計算機科學和應用數學系的傳聞，因為布朗可以理解地不愿發表學術不誠實的任何數據。

計算機科學

苔蘚對于消息靈通的騙子來說，這根本沒用;可以進行各種機械/結構更改，以便在運行之前分析程序非常困難。幾個例子：

• 利用函數作為對象的處理來隱藏靜態分析中的程序行為
• 在類之間移動功能
• 指針別名以在混淆意圖時保持行為
• 控制結構交換：for-> while-> if / break
• 使用具有相似行為的函數（例如numpy.linalg.inv和numpy.linalg.pinv用于小型可逆矩陣）

我自己進行了MOSS實驗，其可悲的不足之處顯而易見。

即使有這些技巧，可以非常機械地應用于復制的代碼，布朗仍然每年在課堂上捕獲十幾個（我估計）作弊者 - 這些人通常都非常落后并直接從同學那里復制粘貼代碼或者來自GitHub。

我也知道有幾個人向其他學生提交了非常相似的代碼并且沒有受到任何審查 - 我估計> 80％的剽竊作業根據我的小樣本均值提交了逃避檢測。

在我的AI類（CS1410）中，基于原點對解決方案進行分類是非常有趣的 - 有一個模板來自維基百科的偽代碼，一個部分被矢量化的模板，也許是一個剛從演講中得出的幻燈片。隱藏馬爾可夫模型對于30％的班級來說顯然太難了。

不幸的是，大多數作業都是自動編寫的，所以沒有任何結果。

這是一個更大的趨勢的一部分 - 盡管在大學中有最嚴格的協作政策，CS課程通常有最多的事件，可能是因為學生可以經常逃脫它。CS入學人數的巨大增長迫使分級人員大肆削減，以至于執行協作政策只需要花費太多時間。

應用數學

家庭作業復制很常見 - 問題集解決方案有點浮動，直到每個人都有相同的證據，相同的步驟，甚至可能是相同的錯誤答案。

你看到定理從未在課堂上或引用的教科書中討論過;需要上下文的特定術語包括在內，沒有這樣的附帶解釋。

有些學生甚至在考試中作弊;我的APMA340中期（基本上是非集中器的普通微分方程或復雜分析的專家，取決于你的目標是獲得A還是理解內容）有一組四個學生公然討論距離的幾米遠的問題（不經意的）教授。

我的概率模型課程（APMA1200）有實習考試;我們的想法是消除時間壓力因素，以便增加難度。

不幸的是，一些學生在網上找到了一些問題的答案并將其復制下來，不同的術語和所有問題。

好處

作弊一般很少得到回報 - 大多數學術上不誠實的人都傾向于長期存在問題，因為他們對基本面缺乏了解。

我已經看到人們在二年級計算機科學中途無法用Java聲明一個數組（盡管已經參加了一個簡介Java課程）。一些深度學習的校友（CS1470）仍然無法解釋梯度下降。

這對我來說沒問題 - 他們的教育，他們的決定。由此產生的等級膨脹有點刺激。那好吧。

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